Themen
Delivery
Alle Beiträge zum Thema Delivery, die neuesten zuerst.
Transparenz: Alle Beiträge habe ich nachträglich mit Unterstützung von KI überarbeitet. Gedanken, Erfahrungen und Haltung sind meine. Die Hörfassungen werden von einer synthetischen Stimme vorgelesen.
Themen
ThemenAlle ThemenSoftware 172Architektur 33Frontend 31KI 22Backend 21Delivery 18Methodik 18AWS 17Node.js 17Cloud 16API 15React 15GraphQL 14Platform 8Daten 7Reactive 7Python 6Tools 5Produkt 4Svelte 4Testing 3Publishing 2Content 1DevOps 1Lernen 1Observability 1Security 1Tooling 1
Nur mit Audio18 Beiträge
Stündlich ist nicht Echtzeit
Ein abgeschlossener Stundenreport beantwortet andere Fragen als laufende Betriebsbeobachtung – und wird einfacher, sobald Zeitfenster, Verspätung und Messlücken ausdrücklich modelliert sind.
SoftwareArchitekturObservabilityDelivery
Produkte berichten über ihre API
Produktstatistiken bleiben verständlich, wenn jedes System seine Daten selbst verdichtet und über einen kleinen, zeitlich einheitlichen HTTP-Vertrag anbietet.
SoftwareArchitekturAPIDelivery
Hilfsmittel, die tragen: Konzepte, Methoden, Prozesse
Einen Agenten für die eigene Fachdomäne kann man nicht installieren – den Weg dorthin aber sehr wohl lernen. Welche Konzepte tragen, welche Methoden den Anfang klein halten und welche Prozesse verhindern, dass Regeln veralten.
SoftwareKIMethodikDelivery
2026 8
2026 8
- Regeln, die halten: der eigene Agent pro FachdomäneEin Tool prüft den einzelnen Aufruf – verbindliche Regeln gelten aber für den ganzen Vorgang. Warum Durchsetzung, Freigaben und Nachweis in einen eigenen, an die Fachdomäne gebundenen Agenten gehören.SoftwareKIMethodikDelivery
- Agent, Modell, FachdomäneDas Modell ist gemietet, der Agent kann unter eigener Kontrolle stehen – entscheidend ist, ob die Fachdomäne als Prosa im Prompt liegt oder als geprüfte Schnittstelle im Agenten.SoftwareKIMethodikDelivery
- Wissen, das die Session überlebtSession-Wissen verdampft, wenn niemand es kuratiert – warum Teams ihr KI-Arbeitswissen wie Code behandeln sollten und dabei nicht das Modell schlauer wird, sondern die Organisation lernt.SoftwareKIMethodikDelivery
- Sauberes Grounding II: Antworten erdenMein Arbeitsmodell für Grounding unterscheidet Konventionen, Dokumente und Schnittstellenbeschreibungen. Was im knappen Kontext bleibt, priorisiere ich nach Aufgabe und Wiederbeschaffungskosten.SoftwareKIMethodikDelivery
- KI im Enterprise-Umfeld: Schnellere Entwicklung braucht andere ProzesseKI verkürzt Recherche, Entwurf und Implementierung. Bleiben Übergaben, Ticket-Hierarchien und Freigaben unverändert, verlagert sich der Engpass – Großunternehmen müssen deshalb Arbeitsfluss und Governance gemeinsam neu ordnen.SoftwareKIArchitekturDelivery
- Sauberes Grounding I: Warum die KI so überzeugend rätWarum Sprachmodelle plausible Dinge erfinden, weshalb mehr Training das Problem nicht zuverlässig beseitigt und was Grounding damit zu tun hat.SoftwareKIMethodikDelivery
- Vergebliche Versuche: Skills, AGENTS.md und die Grenze der EmpfehlungEin halbes Jahr lang habe ich versucht, Teamregeln über CLAUDE.md, AGENTS.md und Skills durchzusetzen – die Chronik einer Ernüchterung und die Einsicht, dass Instruktionsdateien Empfehlungen an ein probabilistisches System sind, keine Regeln.SoftwareKIMethodikDelivery
- Mein Erfolg lässt sich nicht kopierenEin Kollege übernimmt mein KI-Setup und bekommt andere Ergebnisse. Werkzeuge, Tests und Konventionen sind übertragbar; Aufgabenzuschnitt, Prüfblick und der einzelne Sessionverlauf sind es nur begrenzt.SoftwareKIMethodikDelivery
2023 2
2023 2
- Contract Testing statt E2E-MarathonConsumer-Driven Contracts prüfen Schnittstellen an der Grenze zwischen Services statt in einer teuren, flaky End-to-End-Suite. Das Ergebnis: ein schnelleres, deterministisches Deploy-Gate und Teams, die unabhängig releasen.SoftwareDelivery
- DORA-Metriken: was Entwicklungszyklen wirklich verkürztLead Time, Deploy-Frequenz, Change-Fail-Rate und Recovery-Zeit sind Diagnosewerte statt Vanity-Velocity. Sie zeigen, wo der Zyklus klemmt – und warum Tempo und Stabilität kein Gegensatz sein müssen.SoftwareDelivery
2022 2
2022 2
- Developer Productivity: verkürzte Zyklen bei hoher QualitätKurze Feedbackschleifen bei verlässlicher Qualität sind mein Denkmodell für Developer Productivity. Wo tatsächlich gewartet wird, muss die eigene Durchlaufzeit zeigen.SoftwareDelivery
- Reproduzierbare Testpipelines: kein Flaky, kein ZufallFlakiness weist auf unkontrollierte Eingaben oder Abhängigkeiten hin. Wer Zeit, Daten und Isolation sichtbar macht, kann die Ursache eingrenzen und das Merge-Gate wieder belastbar machen.SoftwareDelivery