Event Sourcing auf AWS: DynamoDB Streams und Lambda
Event Sourcing serverless umgesetzt: DynamoDB als append-only Event-Store, DynamoDB Streams als Change-Feed und Lambda als idempotenter Projektor in CQRS-Read-Models.
#Cloud
Lambda-Performance und Cold Starts verstehen
Was ein Cold Start bei AWS Lambda wirklich ist, welche Hebel du steuern kannst – von Bundle-Size über Init-Code und Memory bis Provisioned Concurrency – und wie du das Ganze sauber misst.
Adapter-Design: wo Frameworks enden
Was ein Framework-Adapter wirklich leistet: der Vertrag über den Build-Output, die Übersetzung von Request und Response und die stillen Umgebungsannahmen an der Grenze zwischen SvelteKit und AWS.
SvelteKit Adapter AWS: Framework trifft Cloud
Warum ich einen eigenen SvelteKit-Adapter für AWS gebaut habe und was die Übersetzung zwischen Framework-Build und Lambda, S3 und CloudFront über beide Seiten verrät.
Transaktionale E-Mails serverless: SES und Lambda
Wie SES zum ereignisgetriebenen E-Mail-Baustein wird: ausgehende Bestätigungsmails aus einer Lambda-Funktion und eingehende Receipt Rules, die aus einer Mail einen Handler auslösen.
DynamoDB-Datenmodellierung: Single-Table-Design
DynamoDB belohnt ein anderes Denken als eine relationale Datenbank: nicht vom Datenmodell her, sondern von den Zugriffsmustern. Single-Table-Design fasst mehrere Entitätstypen über zusammengesetzte Keys in einer Tabelle zusammen.
CDN Construct: eine kleine Infrastruktur-API
Warum ein eigenes CDK-Construct für statische Websites mehr ist als gesparte Zeilen: eine Schnittstelle mit Meinung über S3, CloudFront, Zertifikate und DNS.
GraphQL-APIs mit AppSync und DynamoDB
AWS AppSync verschiebt den GraphQL-Server aus der eigenen Betriebsverantwortung in einen managed Dienst. Ich zeige am DynamoDB-Backend, wann diese Build-vs-Buy-Entscheidung trägt und wann managed zur Sackgasse wird, inklusive der VTL-Mapping-Templates, die 2021 der Preis dafür sind.
Serverless-Workflows mit AWS Step Functions
Step Functions machen aus verschachtelten Lambda-Handlern eine deklarative State Machine: sichtbarer Ablauf, explizite Retry- und Catch-Pfade, Standard oder Express.
Serverless-Auth mit Cognito User Pools
Cognito User Pools als managed Identity-Backend: Sign-up, Confirm und Sign-in ohne eigenen Auth-Server, die drei Tokens richtig verstanden und ein API-Gateway-Endpunkt, den ein Cognito-Authorizer absichert.
CDK Constructs: Abstraktion mit Haftung
Wer ein CDK Construct veröffentlicht, verschickt keine Hilfsfunktion, sondern Betriebsentscheidungen – über Defaults, Upgrade-Pfade und das, was beim Konsumenten im CloudFormation-Template landet.
AWS Deployment Pipelines sind Architektur
Deployment Pipelines sind Architektur, weil sie bestimmen, wie häufig, sicher und reversibel ein System verändert wird.
Policy as Code für CDK
Policy as Code macht einen prüfbaren Teil der Architekturregeln ausführbar und versionierbar.
GitHub Actions mit AWS CDK
GitHub Actions und AWS CDK verbinden Codeänderung, Infrastruktur und Deployment zu einer reviewbaren Pipeline – und machen die Architekturentscheidung im Pull Request sichtbar.
Infrastructure as Code braucht Code-Reviews
Sobald Infrastruktur Code ist, entscheidet ein kleiner Diff über Sicherheit, Kosten und Ausfallrisiko – deshalb gehört sie in denselben Review-Prozess wie Anwendungscode.
CDK-Anfänge: Infrastruktur mit einer Programmiersprache
Mit dem CDK rückt Infrastruktur in dieselbe Werkzeugkette wie Anwendungscode, wodurch Tests, Reviews und logische Identitäten plötzlich über den Bestand von Produktionsdaten entscheiden.