wikikit
Headless, KI-natives Wissenssystem für Menschen und Agenten – Quellen rein, nachprüfbare Aussagen mit Zitaten raus.
Mike Bild · Software Architect & Engineer
Digital Solution Engineering
for your Scalable Product Development Fachdomänen verstehen, Wissen strukturieren und digitale Produkte belastbar umsetzen.
Ausgewählte Projekte
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Alle BeiträgeWissen bleibt exportierbar
WikiKit exportiert einen Space deterministisch als lesbaren Markdown-Baum oder als OKF-Bundle. Claims, Belege, Beziehungen, Quellen und Entscheidungen bleiben portabel.
Releases mit getrennten Prüfgrenzen
Unabhängige Produkte lassen sich gemeinsam erweitern, wenn Verträge, lokale Prüfungen, echte Release-Artefakte, Produktionsprüfungen und eine zeitversetzte Beobachtung klar getrennte Beweise liefern.
Entscheidungen mit Geschichte
WikiKit behandelt Entscheidungen als eigene, reviewte Wissensobjekte mit Kontext, Entscheidung, Begründung und Alternativen. Claims sagen, was gilt; Entscheidungen erklären warum.
Publizieren ohne Öffentlichkeit
Persönliche Leser, Gruppen, genaue und präfixbasierte Pfadregeln schützen Dokumentation samt Suche, Navigation, Medien und maschinenlesbaren Ausgaben als Teil des Releases.
Suchen ohne Antworten zu erfinden
WikiKit trennt Suche, vollständiges Lesen, Herkunft und optionale Q&A. Treffer bleiben rohe Belege; ohne Treffer entsteht keine erfundene Antwort.
Kontrollierte Templates statt Plugins
Site-Presets, feste Seitenlayouts, Design-Tokens und begrenztes CSS erlauben unterschiedliche Websites, ohne hochgeladenen Template-Code in den Release-Pfad zu holen.