Oben die Produkte, an denen ich gerade arbeite. Darunter Open Source und Workshops aus den Jahren davor, jeweils mit Repository.
Woran ich gerade baue: geprüfte Workflows mit KI, Songwriting auf Mac, iPhone und iPad und ein KI-Trainer fürs Segeln.
Entwerfen. Prüfen. Freigeben. Läuft.
Du erstellst deinen Workflow im Gespräch mit dem KI-Assistenten. Nach deiner Prüfung und Freigabe läuft er in festen Schritten, mit den Rechten jeder Person. SubKit hält diese Berechtigungen ein und protokolliert jeden Lauf. Für Solounternehmer und kleine professionelle Teams.
Einladung auf Anfrage · Self-Hosting möglich
Songwriting auf Mac, iPhone und iPad: Akkorde, Töne, Looper und musikalische Hilfe.
Mit Harmoniqs entwickelst du deine eigene Songidee: Akkorde, Töne und der Looper stehen bereit, dazu musikalische Hilfe von BRAIN, deinem kreativen Begleiter. Die App hilft dir, Noten zu erkennen, und schlägt Akkorde aus aufgenommenen Takes vor. Du hörst hin und entscheidest.
AI-Powered Sailing Trainer
Macht iPhone und iPad zur Instrumentenanzeige an Bord, mit KI-Coaching.
Er soll in Echtzeit zeigen, wie nah das Boot an seiner Polarkurve segelt. Dazu soll er NMEA-Daten, Wetter und frühere Fahrten zusammenführen, um Trimm und Manöver nachvollziehbar auszuwerten.
Ältere Open-Source-Projekte und frei verfügbare Workshops, jedes mit eigenem Repository.
Bringt SvelteKit-Anwendungen serverless auf AWS. Das AWS CDK legt S3, CloudFront, eine HTTP API und eine Lambda-Funktion an. Der Adapter läuft inzwischen bei anderen in Produktion.
Serverlose E-Commerce-Referenz auf AWS: GraphQL-API mit AppSync, Lambda, DynamoDB und Cognito, Frontends mit React und Gatsby, End-to-End-Tests mit Puppeteer. Die Infrastruktur beschreibt das AWS CDK.
Aus einer Schema-Notation entsteht ein GraphQL-Schema mit Queries und Mutations. PouchDB speichert die Daten lokal und synchronisiert sie mit CouchDB. Node.js und Express, MIT-Lizenz.
| Name | Jahr | Beschreibung | Technologien | Links |
|---|---|---|---|---|
| sveltekit-adapter-aws | 2021 | Bringt SvelteKit-Anwendungen serverless auf AWS. Das AWS CDK legt S3, CloudFront, eine HTTP API und eine Lambda-Funktion an. Der Adapter läuft inzwischen bei anderen in Produktion. | TypeScriptSvelteKitAWSCDKLambda | DetailsRepository (öffnet in neuem Tab) |
| serverless-aws-cdk-ecommerce | 2019 | Serverlose E-Commerce-Referenz auf AWS: GraphQL-API mit AppSync, Lambda, DynamoDB und Cognito, Frontends mit React und Gatsby, End-to-End-Tests mit Puppeteer. Die Infrastruktur beschreibt das AWS CDK. | AWS CDKLambdaGraphQLReactGatsby | DetailsRepository (öffnet in neuem Tab) |
| graphql-pouch | 2016 | Aus einer Schema-Notation entsteht ein GraphQL-Schema mit Queries und Mutations. PouchDB speichert die Daten lokal und synchronisiert sie mit CouchDB. Node.js und Express, MIT-Lizenz. | Node.jsGraphQLPouchDBCouchDBExpress | DetailsRepository (öffnet in neuem Tab) |
Foliensätze aus meinen Trainings, frei zum Durchblättern. Jeder Satz führt zu den Beiträgen, die das Thema vertiefen.
Hands-On Workshops · Zehn frei verfügbare Einführungen zum Mitmachen, jede als eigenes Repository: GraphQL, Node.js, React, Svelte, RxJS, Micro-Frontends, AWS, Docker, Kubernetes und Python. · Repository (öffnet in neuem Tab)
Commands, Events und Queries trennen, das Aggregat als Konsistenzgrenze, Projektionen statt zufälliger Caches und die Frage, wann es zu viel ist.
Lambda, DynamoDB, AppSync, Cognito, Step Functions und SES: serverlose Bausteine auf AWS, vom Datenmodell bis zum Workflow.
Schema, Resolver und Ausführung bis zur föderierten API.
Vom Event Loop zur Architekturentscheidung: die Grundlagen aus dem Node.js-Training zum Nachschlagen.
Von JSX bis zur Komponentenarchitektur.
Reaktivität durch den Compiler, Stores, Slots und Context, Motion und Transitions.
Daten einlesen und analysieren, Web-APIs mit Flask und ihre Tests, funktionale Muster und fortgeschrittenes Python.
Container im Alltag: Node.js und Redis mit Compose, eine eigene Registry und zentrales Logging mit dem ELK-Stack.