MCP-Wissensserver

Artikel, Workshop-Folien und Workshop-Katalog von Mike Bild als MCP-Server für KI-Assistenten, nur lesend und ohne Anmeldung.

MCP-Wissensserver

Alle Artikel dieser Website, die Workshop-Folien von slides.mikebild.dev und der öffentliche Workshop-Katalog sind als MCP-Server erreichbar (Model Context Protocol). Dein KI-Assistent durchsucht die Inhalte damit direkt, liest einzelne Artikel vollständig und zitiert die Original-URL.

Endpunkt: https://worker.mikebild.dev/workshop-online-api/knowledge/mcp
Transport: Streamable HTTP, nur lesend, keine Anmeldung, kein API-Key
Quelle: dieselben Dateien, aus denen diese Website gebaut wird, als knowledge.json

Einrichten#

Claude Code:

claude mcp add --transport http mikebild-knowledge https://worker.mikebild.dev/workshop-online-api/knowledge/mcp

Codex (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.mikebild-knowledge]
url = "https://worker.mikebild.dev/workshop-online-api/knowledge/mcp"

Clients mit JSON-Konfiguration, zum Beispiel Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "mikebild-knowledge": {
      "url": "https://worker.mikebild.dev/workshop-online-api/knowledge/mcp"
    }
  }
}

Werkzeuge#

Werkzeug	Was es liefert
`search_articles`	Volltextsuche über alle Artikel, Treffer mit Canonical-URL, Zusammenfassung und Textausschnitt
`get_article`	ein Artikel als Markdown mit Datum, Themen und Link zur Hörfassung
`list_articles`	Artikel nach Thema oder Jahr, dazu alle Themen mit Anzahl
`list_decks`	Workshop-Folien mit PDF, Übungs-Repository, zugehörigen Artikeln und Folienzahl
`get_deck_outline`	Gliederung eines Foliensatzes: jede Folie mit Nummer, Titel, Abschnitt und Link, dazu PDF, Übungs-Repository und Artikel
`list_workshops`	öffentlich gelistete Workshops von workshops.mikebild.dev

Regeln#

Die Inhalte bleiben hier das Original. Zitiere die gelieferte URL, wenn du etwas daraus verwendest.
Der Server verändert nichts und speichert keine Anfragen über das technische Zugriffsprotokoll hinaus.
Der Endpunkt ist auf wenige Anfragen pro Sekunde begrenzt. Für Massenabfragen nimm llms-full.txt oder knowledge.json.
Weitere maschinenlesbare Ausgaben: llms.txt, RSS-Feed, Blogcast.

Fragen oder Wünsche zu weiteren Werkzeugen: Kontakt.